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Enregistrement W4309158635

Radiofrequency Denervation on Lumbar Facet Joint Pain in the Elderly: A Randomized Controlled Prospective Trial.

2022· article· en· W4309158635 sur OpenAlexaff
Yu Si Chen, Botao Liu, Fang Gu, Lei Sima

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOswestry Disability IndexDenervationRandomized controlled trialProspective cohort studyLow back painLumbarUnivariate analysisPhysical therapyFacet (psychology)Interventional pain managementSurgeryAnesthesiaChronic painMultivariate analysisInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lumbar facet joint (LFJ) pain is the most common cause of low back pain in the elderly. Denervation of the medial branch of the spinal dorsal ramus can theoretically achieve long-term pain relief. Yet there is little evidence of high-level prospective randomized controlled research. OBJECTIVES: To observe the effect of radiofrequency (RF) denervation of the medial branch of the spinal dorsal ramus on LFJ pain in the elderly. STUDY DESIGN: A prospective randomized controlled study. SETTING: The study was performed in the National Pain Management and Research Center of China-Japan Friendship Hospital. METHODS: A total of 270 patients over 60 years old with LFJ pain were randomly divided into an RF group (n = 135) and a control group (n = 135). They received radiofrequency denervation intervention and a conventional conservative approach, respectively. The follow-up was 6 months. The main outcome was the NRS pain score (0-10 points) and the proportion of patients with a pain reduction of more than 2 points (minimum difference of clinically significant difference). The secondary outcome was the Oswestry Disability Index (ODI), the proportion of patients whose ODI decreased by more than 15 points, and the Macnab standard efficacy evaluation. The factors that influenced the excellent and good Macnab rates were analyzed by univariate and multivariable regression analysis. RESULTS: There were more women than men who suffered from LFJ (171/99) pain based in these 270 patients. The numeric rating scale (NRS) pain score changes in the RF group were significantly different from those in the control group at the 1st, 3rd, and 6th months (-2.3 vs -1.2, -2.0 vs -1.2, -2.0 vs -1.1, P < 0.001), and the proportion of patients whose NRS decreased by ? 2 was higher than that in the control group at the 3rd and 6th months (61.1% vs 26.0%, 52.9% vs 22.5%, P < 0.001). The ODI score changes in the RF group were significantly different from that in the control group at the 1st, 3rd, and 6th months (-15.2 vs -10.1, -14.6 vs -8.6, -13.6 vs -7.7, P < 0.001), and the proportion of ODI reduction ? 15 was also higher than that in the control group at the 3rd and 6th months (45.8% vs 34.1%, 36.4% vs 27.0%, P < 0.05). The excellent rate and efficiency of the Macnab evaluation in the RF group at the 6th month was significantly higher compared to the control group (60.3% vs 36.0%, 81.0% vs 54.1%, P < 0.001). The independent factor affecting the excellent and good rate is failed back surgery syndrome. LIMITATION: The limitation of this study is that it was only performed in one unit of the National Pain Management and Research Center. It needs to be further carried on in multiple centers in the future. CONCLUSIONS: Radiofrequency denervation can effectively reduce LFJ pain and improve movement disorder. The effect is good until 6 months later.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
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Résumé présentoui

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