Early-stage responses to <i>Plasmodiophora brassicae</i> at the transcriptome and metabolome levels in clubroot resistant and susceptible oilseed <i>Brassica napus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Clubroot, a devastating soil-borne root disease, in Brassicaceae is caused by Plasmodiophora brassicae Woronin (P. brassicae W.), an obligate biotrophic protist. Plant growth and development, as well as seed yield of Brassica crops, are severely affected due to this disease. Several reports described the molecular responses of B. napus to P. brassicae; however, information on the early stages of pathogenesis is limited. In this study, we have used transcriptomics and metabolomics to characterize P. brassicae pathogenesis at 1-, 4-, and 7-days post-inoculation (DPI) in clubroot resistant (CR) and susceptible (CS) doubled-haploid (DH) canola lines. When we compared between inoculated and uninoculated groups, a total of 214 and 324 putative genes exhibited differential expression (q-value &lt; 0.05) at one or more time-points in the CR and CS genotypes, respectively. When the inoculated CR and inoculated CS genotypes were compared, 4765 DEGs were differentially expressed (q-value &lt; 0.05) at one or more time-points. Several metabolites related to organic acids (e.g., citrate, pyruvate), amino acids (e.g., proline, aspartate), sugars, and mannitol, were differentially accumulated in roots in response to pathogen infection when the CR and CS genotypes were compared. Several DEGs also corresponded to differentially accumulated metabolites, including pyrroline-5-carboxylate reductase (BnaC04g11450D), citrate synthase (BnaC02g39080D), and pyruvate kinase (BnaC04g23180D) as detected by transcriptome analysis. Our results suggest important roles for these genes in mediating resistance to clubroot disease. To our knowledge, this is the first report of an integrated transcriptome and metabolome analysis aimed at characterizing the molecular basis of resistance to clubroot in canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».