Burnout, mental health symptoms, and empathy in healthcare workers who care for children treated in a liver transplant center
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The healthcare workers in pediatric liver transplantation units are exposed to various stresses; however, their burnout has not been clarified yet. This study aimed to determine burnout, psychological symptoms and empathy levels in healthcare workers, to examine the relationship between these variables and to investigate the predictors of burnout. METHOD: This cross-sectional study was conducted on healthcare workers in Turgut Özal Medical Center Pediatric Liver Transplant Institute. The participants filled out a questionnaire that investigating demographic and occupational characteristics, and including questions from Toronto Empathy Questionnaire, Maslach Burnout Inventory, and Brief Symptom Inventory. RESULTS: Fifty healthcare workers participated in the study. Based on moderate and higher severity scores, 48% of the participants were emotionally exhausted, 22% of them were depersonalized. All of them had a high perception of personal accomplishment. There was a correlation between psychological symptoms level and emotional exhaustion and personal accomplishment as well as empathy and personal accomplishment. Not choosing the profession and the department willingly, age, education level, marital status, duration of profession, unit, not receiving in-service training, empathy, depressive symptoms and hostility scores predicted different aspects of burnout. CONCLUSION: Considering that burnout and psychological stress lead to reduced professional abilities and the development of serious complications, the results obtained can guide managers on the measures to be taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».