A Systematic Review to Evaluate a Possible Association Between Congenital Toxoplasmosis and Preterm Labor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Congenital toxoplasmosis (CT) is a widespread infection in several countries, and it is defined as an infection of a fetus, newborn, or infant under 1 year of age. Moreover, it represents a thread to pregnant women globally. The objective of our study is to evaluate a potential association between prematurity and CT and whether intrauterine transmission impacts gestational length during pregnancy. METHODS: PubMed, Cochrane Library and Google Scholar databases were searched from 1950 to 2019. Case-control studies, retrospective, and prospective cohort studies were eligible. Seven studies were included from a total of 314. The Newcastle-Ottawa scale was used to establish the quality of the articles included. RESULTS: Based on our review, an association between CT and preterm labor was not established, which may reflect heterogeneity in screening, treatments administered, and differing reported incidences of CT across continents over 69 years. A multicenter prospective cohort study powered to investigate a potential association is indicated. CONCLUSION: Further studies are needed including multicenter prospective cohort studies powered to investigate key clinical associations such as vertical transmission and preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».