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Enregistrement W4309162409 · doi:10.1111/petr.14398

Clinical approach to antibody‐mediated rejection from the pediatric heart transplant society

2022· review· en· W4309162409 sur OpenAlexaff
Shahnawaz Amdani, Heather Henderson, Melanie D. Everitt, Gary Beasley, Renata Shih, Vernat Exil, Juan Alejos, Gonzalo Wallis, Estela Azeka, Deipanjan Nandi, E. Profita, Joseph A. Spinner, Defne Magnetta, Hugo R. Martinez, Matthew J. Fenton, Jennifer Conway, Simon Urschel

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTherapeutic modalitiesIntensive care medicineClinical PracticeModalitiesHeart transplantationTransplantationTreatment modalityFamily medicinePhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This document is designed to outline the definition, pathogenesis, diagnostic modalities and therapeutic measures to treat antibody-mediated rejection in children postheart transplant METHODS: Literature review was conducted by a Pediatric Heart Transplant Society (PHTS) working group to identify existing pediatric and adult studies on antibody-mediated rejection (AMR). In addition, the centers participating in PHTS were asked to submit their approach to diagnosis and management of pediatric AMR. This document synthesizes information gathered from both these sources to highlight a practical approach to diagnosing and managing a child with AMR postheart transplant. This document may not represent the practice at all centers in the PHTS and serves as a starting point to understand an approach to this clinical scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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