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Enregistrement W4309163185 · doi:10.3899/jrheum.221067

Ro52, Myositis, and Interstitial Lung Disease

2022· letter· en· W4309163185 sur OpenAlexvenueno aff
Neil McHugh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyDermatomyositisMedicineMyositisInterstitial lung diseaseAntisynthetase syndromeConnective tissue diseasePolymyositisInclusion body myositisImmunologyMyopathySystemic diseaseMixed connective tissue diseasePathologyDiseaseAutoimmune diseaseImmunopathologyLungAntibodyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ro52 is a member of the tripartite motif-containing (TRIM) family and, hence, is also known as TRIM21. Ro52 is distinct, with no structural homology to Ro60 (also known as TROVE2),1 although both are major targets of autoantibody responses in several autoimmune connective tissue diseases (CTDs). Indeed, early studies describing anti-Ro (SSA) do not make a distinction between the separate autoantibody specificities, although they frequently coexist in conditions such as systemic lupus erythematosus (SLE) and Sjögren syndrome (SS) and are often accompanied by anti-La (SSB). However, there is compelling evidence that the separate measurement of anti-Ro52 adds important information concerning patient management and outcomes, not least in idiopathic inflammatory myopathy (IIM) and interstitial lung disease (ILD). In the context of IIM, anti-Ro52 is regarded as a myositis-associated autoantibody (MAA) and can be found in other CTDs including SLE, SS, systemic sclerosis (SSc), and mixed CTD (MCTD). In contrast, myositis-specific autoantibodies (MSAs) are uncommonly encountered in other conditions apart from IIM and rarely coexist in the same patient.2 An important point to note is that MSAs may occur in some manifestations of the IIM spectrum, such as in ILD or in clinically amyopathic dermatomyositis (CADM) without any apparent muscle involvement, and arguably should be redesignated as myositis spectrum autoantibodies. For instance, some of the rarer anti-tRNA synthetase autoantibodies (anti-PL7 and anti-PL12) may be found in patients with ILD alone, or where ILD is the major disease manifestation.3 The … Address correspondence to Dr. N.J. McHugh, University of Bath, Bath, BA2 7AY, UK. Email: N.J.McHugh{at}bath.ac.uk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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