Is Kinesio Taping Effective for Knee Osteoarthritis? Randomised, Controlled, Double-blind Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of Kinesio taping on pain, functional performance, range of motion, and postural stability in patients with knee osteoarthritis. STUDY DESIGN: Randomised double-blind controlled trial. PLACE AND DURATION OF STUDY: Department of Physical Medicine and Rehabilitation, University of Health Sciences, Izmir Bozyaka Training and Research Hospital, Turkey, from November 2019 to October 2021. METHODOLOGY: Fifty-seven patients with knee osteoarthritis (grade II or higher) according to the Kellgren-Lawrence classification received Kinesio tape or sham-Kinesio tape on the rectus femoris muscle three times a week. Patients were evaluated using the visual analogue scale (VAS), Western ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), 50-meter walk time, range of motion (ROM), and postural stability index at baseline, 1st hour, 3rd week, 7th week. A mixed model analysis of repeated measures was used to test the effect of KT on outcome measures. Calculations were based on an intention-to-treat analysis. RESULTS: The only significant difference between groups was in the dynamic medio-lateral stability index [F (2.6,144.1)=3.83, p=0.015], indicating the inferiority of KT at week 3. There were differences within groups in 50-meter walking time and VAS at rest, which showed improvements over time in both groups. No significant difference was found between or within groups for other outcomes. CONCLUSION: The KT intervention for three consecutive weeks showed no superiority over sham-KT in terms of pain intensity, knee-related health status, knee ROM, functional performance, and postural stability. KEY WORDS: Kinesio taping, Knee osteoarthritis, Pain, Gait, Functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».