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Enregistrement W4309164345 · doi:10.3899/jrheum.220645

Treatment Response to Tumor Necrosis Factor Inhibitors and Methotrexate Monotherapy in Adults With Juvenile Idiopathic Arthritis: Data From NOR-DMARD

2022· article· en· W4309164345 sur OpenAlexvenueno aff
I. Bardan, K. M. Fagerli, Joe Sexton, Tore K Kvien, Gunnstein Bakland, Paweł Mielnik, Yi Hu, Gunhild Lien, Berit Flatø, Øyvind Molberg, Eirik Klami Kristianslund, Anna‐Birgitte Aga

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMethotrexateJuvenileArthritisTumor necrosis factor alphaInternal medicineTumor necrosis factor αOncologyChemotherapyAntirheumatic AgentsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the effectiveness of tumor necrosis factor inhibitors (TNFi) ± comedication and methotrexate (MTX) monotherapy between patients with adult juvenile idiopathic arthritis (JIA) and patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Adult patients with JIA and RA were identified from the Norwegian Antirheumatic Drug Register (NOR-DMARD) register. Disease activity measurements at baseline, 3, 6, and 12 months were compared between patients with JIA and RA starting (1) TNFi and (2) MTX monotherapy, using age- and gender-weighted analyses. We calculated differences between JIA and RA in mean changes in Disease Activity Score in 28 joints (DAS28), Clinical Disease Activity Index (CDAI), and Simplified Disease Activity Index (SDAI), among other disease activity measures. DAS28, CDAI, SDAI, and American College of Rheumatology (ACR)/European Alliance of Associations for Rheumatology (EULAR) remission rates at 3, 6, and 12 months, as well as 6- and 12-month Lund Efficacy Index (LUNDEX)-corrected rates, were calculated. RESULTS: We identified 478 patients with JIA (TNFi/MTX monotherapy, n = 358/120) and 4637 patients with RA (TNFi/MTX monotherapy, n = 2292/2345). Patients with JIA had lower baseline disease activity compared to patients with RA across treatment groups. After baseline disease activity adjustment, there were no significant differences in disease activity change from baseline to 3, 6, and 12-months of follow-up between patients with JIA and RA for either treatment group. Twelve-month remission rates were similar between groups based on DAS28 (TNFi: JIA 55.2%, RA 49.5%; MTX monotherapy: JIA 45.3%, RA 41.2%) and ACR/EULAR remission criteria (TNFi: JIA 20.4%, RA 20%; MTX monotherapy: JIA 17%, RA 12.7%). Median drug survival (yrs) was similar for JIA and RA in both treatment groups (TNFi: JIA 1.2, RA 1.4; MTX monotherapy: JIA 1.3, RA 1.6). CONCLUSION: TNFi and MTX monotherapy are effective in adult JIA, with similar effectiveness to that shown in RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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