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Enregistrement W4309166895 · doi:10.1111/mec.16781

Whole‐genome resequencing reveals complex effects of geographical–palaeoclimatic interactions on diversification of moustache toads in East Asia

2022· article· en· W4309166895 sur OpenAlexaff
Jun Li, Chao Fu, Qingbo Ai, Siyu Xie, Chunhua Huang, Mian Zhao, Jinzhong Fu, Hua Wu

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiological dispersalEcologyEast AsiaPopulationBiologyDemographic historyLast Glacial MaximumEffective population sizePleistoceneGlacial periodGeographyEvolutionary biologyChinaGenetic variationDemographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographical features and palaeoclimatic fluctuations are two classical evolutionary forces that shape genetic diversification within species. Fine-grained analysis of the mechanisms involved through population demographic processes, however, remains limited. Taking advantage of two recently published reference genomes, we resequenced the genomes and examined the evolutionary history of the moustache toads, a group endemic to East Asia where complex topography and fluctuating palaeoclimate are known to have had profound impacts on organisms. Moustache toads probably originated in southeast Yunnan, China, and diversified towards the northwestern of Yunnan, as well as central and eastern China. Further exploration based on three widespread species (Leptobrachium ailaonicum, L. boringii and L. liui) using demographic modelling and species distribution models revealed that mountains and river valleys in East Asia not only functioned as geographical barriers, but also provided dispersal corridors and facilitated continuous migration or post-glacial secondary contact among moustache toad populations. Furthermore, periodic oscillation of effective population sizes accompanying fluctuations of historical temperature and population contraction at the Last Glacial Maximum support the widespread impact of climatic changes of the Pleistocene on species diversification in East Asia. This impact was moderate for populations of L. ailaonicum and L. boringii in the southwestern mountains but severe for populations of L. liui in the eastern lowland regions of continental East Asia, which is supported by different degrees of change of their effective population sizes. Our findings reveal mechanisms underlying genetic diversification among moustache toads, and highlight the power of genomic data and demographic modelling for examining complex historical population-level processes and for understanding how geographical and palaeoclimatic factors interactively shape current intraspecific diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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