Notice bibliographique
Résumé
Extract Diana Dimitrova obtained her PhD in Modern and Classical Indology at the University of Heidelberg, Germany. She is Professor of Hinduism and South Asian Religions at the University of Montreal in Montreal, Canada. She is the author of Hinduism and Hindi Theater (New York: Palgrave Macmillan, 2016; paperback edition 2018); Gender, Religion and Modern Hindi Drama (Montreal: McGill-Queen’s University Press, 2008); and Western Tradition and Naturalistic Hindi Theatre (New York: Peter Lang, 2004). She is also the editor of Rethinking the Body in South Asian Traditions (London and New York: Routledge, 2021); Divinizing in South Asian Traditions. With Tatiana Oranskaia (London and New York: Routledge, 2018; paperback edition 2020); Imagining Indianness: Cultural Identity and Literature. With Thomas de Bruijn (New York: Palgrave Macmillan, 2017; paperback edition 2019); The Other in South Asian Religion, Literature and Film: Perspectives on Otherism and Otherness (New York and London: Routledge, 2014, paperback edition 2017); and Religion in Literature and Film in South Asia (New York: Palgrave Macmillan, 2010). She has also published over thirty articles on South Asian religions, literatures, and film. Her current research deals with the Radhasoami tradition and with cultural issues related to othering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,392 | 0,277 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».