Notice bibliographique
Résumé
Abstract The first chapter of the volume draws on the country chapters to offer a number of reflection points on the current nature of the Alliance and, most specifically, its relevance and cohesion. It first builds a typology of allies based on how they see, and behave within, the Alliance. Three categories of ally are identified: the ‘non-NATO-aligned with a broad security agenda’, a group composed of the United States, France, and Turkey; the ‘NATO-aligned with a Russian-centric security agenda’, a group composed of the three Baltic States, Norway, Poland, and Romania; and the ‘NATO-aligned with a non-Russian-centric security agenda’, which include the United Kingdom, Germany, Italy, Canada, Denmark, the Netherlands, and Spain. Second, the chapter draws on the subsequent country analysis to identify seven key findings that characterize contemporary NATO: these range from the persistent need for NATO, the nature of the bilateral link with the United States, and the centrality of collective defence, to the debate about task expansion, the existence of alternatives to NATO, the importance of values, and the level of strategic thinking within allies. Third, the chapter reflects on those findings to assess the level of relevance and cohesion that the Alliance enjoys. In many ways, NATO’s relevance and cohesion are being challenged by a complex security environment, yet it is largely this complexity that makes the Alliance still essential to its Nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».