In-situ Primary Stress Detection Based on Seismic Tomography Measurements and Numerical Back-analysis for an Underground Radwaste Repository
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand how the in-situ primary stress state has evolved with subsidence and uplift in a granitic rock mass for anticipated of a radioactive waste repository in Hungary, the authors investigated the applicability of seismic tomography as an interpretive tool. Very high P wave velocity (Vp) values were obtained during the tomographic scanning of the study area of the repository, and these were compared with existing findings of in-situ and laboratory seismic measurements.Apart from seismic tomographic survey, dynamic FEM numerical modelling, empirical calculations of residual stresses, laboratory measurements of compression wave (ultrasonic) velocities on intact rock cores, in-situ primary stress measurements as well as site geological model were integrated to evaluate the use of seismic tomography for identifying possible in-situ stress increases around the excavation.A detailed calibration modelling was carried out based on the site seismic tomography measurements and during the large-scale modelling. It was observed that the increasing Vp is directly related to simulated increasing directional loadings on the rock mass. Using a measured wave raypath it was possible to check the different in-situ stress parametrizations which resulted in the best approximation to the measured Vp values.It was concluded that the rock mass under investigation to extend the repository must have higher in-situ stress values than the area of the constructed deposition chambers nearby. The results of this research indicated that seismic tomography is a useful tool for determining relative stress around and within the vicinity of underground excavation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».