Especificación de requisitos de un sistema IoT con UML
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Actualmente la aplicación de tecnologías IoT se ha incrementado notoriamente, siendo utilizada en diferentes sectores como la agronomía, el transporte, la industria, la medicina y muchas otras áreas de aplicación. En los últimos años se ha avanzado mucho en las tecnologías necesarias que han permitido que esta práctica sea posible, tales como dispositivos de bajo costo, conectividad y plataformas middleware. Todas estas tecnologías ya han sido ampliamente estudiadas.Un sistema IoT es el conjunto de sensores, actuadores y software que interactúan entre sí para lograr un propósito sin participación humana, lo que hace que el paradigma del desarrollo de software tradicional no sea suficiente. Es por ello que es necesario tener un nuevo enfoque sistemático para el desarrollo de software de sistemas IoT y especialmente para el modelado de requisitos funcionales. En este trabajo proponemos la aplicación e integración de distintos métodos recientemente propuestos para la obtención y especificación de requerimientos para este tipo de sistemas: IotReq, la arquitectura orientada a servicios (SOA), el Lenguaje Unificado de Modelado (UML) y Precise SOM. Se presenta un caso de estudio simple que toma como base el prototipo “Estación de monitoreo COVID” desarrollado durante la pandemia de COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle