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Enregistrement W4309190569 · doi:10.1080/03066150.2022.2120810

Riverhood: political ecologies of socionature commoning and translocal struggles for water justice

2022· article· en· W4309190569 sur OpenAlexaff
Rutgerd Boelens, Arturo Escobar, Karen Bakker, Lena Hommes, E Swyngedouw, Bárbara Hogenboom, Edward H. Huijbens, Sue Jackson, Jeroen Vos, Leila M. Harris, K. J. Joy, Fábio de Castro, Bibiana Duarte-Abadía, Daniele Tubino Pante de Souza, Heila Lotz‐Sisitka, Nuria Hernández-Mora, Joan Martínez Alier, Denisse Roca‐Servat, Tom Perreault, Carles Sanchís Ibor, Diana Suhardiman, Astrid Ulloa, A.E.J. Wals, Jaime Hoogesteger, Juan Pablo Hidalgo-Bastidas, Tatiana Roa-Avendaño, Gert Jan Veldwisch, Phil Woodhouse, Karl M. Wantzen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Peasant Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésCommonsBureaucracySociologyPoliticsEnvironmental justicePolitical ecologyPolitical economyPolitical scienceEnvironmental ethicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mega-damming, pollution and depletion endanger rivers worldwide. Meanwhile, modernist imaginaries of ordering 'unruly waters and humans' have become cornerstones of hydraulic-bureaucratic and capitalist development. They separate hydro/social worlds, sideline river-commons cultures, and deepen socio-environmental injustices. But myriad new water justice movements (NWJMs) proliferate: rooted, disruptive, transdisciplinary, multi-scalar coalitions that deploy alternative river-society ontologies, bridge South-North divides, and translate river-enlivening practices from local to global and vice-versa. This paper's framework conceptualizes 'riverhood' to engage with NWJMs and river commoning initiatives. We suggest four interrelated ontologies, situating river socionatures as arenas of material, social and symbolic co-production: 'river-as-ecosociety', 'river-as-territory', 'river-as-subject', and 'river-as-movement'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,043
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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