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Enregistrement W4309190854 · doi:10.1017/s1537781422000548

New Directions in Political History

2022· article· en· W4309190854 sur OpenAlexaff
Jeffrey D. Broxmeyer, Lisa M. F. Andersen, Nicolas Barreyre, R. Dudley Edwards, Michael J. Lansing, Allan E. S. Lumba, Tara Y. White

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Gilded Age and Progressive Era · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDilemmaPower (physics)State (computer science)Perspective (graphical)Political historyCensorshipField (mathematics)Section (typography)LegislatureSociologyPolitical scienceMedia studiesLawHistorySocial scienceEpistemologyVisual artsAdvertisingArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This roundtable takes up old themes and new perspectives in the field of political history. Scholars engage with six questions across three main categories: the scope of the field, current debates, and teaching. The first two questions ask how we should think about political power and the boundaries of what constitute political history. The section on current debates interrogates the relationship between governing and social movements during the GAPE, and how to situate the political violence of the January 6, 2021, Capitol Hill riot in historical perspective. The final section on teaching takes up two very different challenges. One question is a perennial concern about connecting with students in the classroom about political history. The other dilemma is how to respond to the growing cascade of censorship laws passed by state legislatures that prohibit the teaching of so-called “divisive concepts.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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