Care Coordination of Older Adults With Diabetes: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Care coordination is a common intervention to support older adults with diabetes and their caregivers, and provides individualized, integrated health and social care. However, the optimal approach of care coordination is not well described. In this scoping review we synthesized evidence regarding the implementation of traditional and virtual care coordination for older adults with diabetes to inform future research and best practices. METHODS: The Joanna Briggs Institute scoping review methods were used. A systematic search was conducted in CINAHL, Embase, EmCare, and Medline, as well as a targeted grey literature search, and a hand-search of reference lists. Screening and data extraction were completed by 3 independent reviewers. RESULTS: Forty-two articles were included in the synthesis. Included studies operationalized care coordination in different ways. The most commonly implemented elements of care coordination were regular communication and monitoring. In contrast, coordination between health-care teams and the community, individualized planning, and caregiver involvement were less often reported. Outcomes to evaluate the impact of care coordination were predominantly diabetes-centric, and less often person-centred. In addition, evidence indicates that older adults value a trusting relationship with their care coordinator. CONCLUSIONS: Studies assessing care coordination for older adults with diabetes have shown positive outcomes. To inform best practices, future intervention research for this population should focus on evaluating the impact of comprehensive care planning, system navigation across the health and social care sectors, the care coordinator and patient relationship and caregiver support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».