The Dietary Intake of Children Aged 6 to 59 Months and their Hemoglobin Concentration, Central Highland Ethiopia, Community Based Baseline Data
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency anemia (IDA) in young children has lacked attention and priority in developing countries where illiteracy is the greatest encumbrance in the community. This study aimed to assess the hemoglobin level (Hgb) and linear growth of children for baseline data for optional intervention. Methods: Community-based cross-sectional study was carried out among women and their paired children. A multistage sampling method was involved in selecting the study area and 1012 mothers/caregivers and their paired children. Interviewed, blood samples, and anthropometry data were collected and analyzed using IBM SPSS Statistics version 21. Statistical significance was declared at P<0.05 Results: All mothers with their paired children participated in the study. A high proportion (76.7%, n=776) of women aged 20 to 35 years and 505 (59.9%) of women had an awareness of IDA. The mean Hgb concentration of children was 128.23g/L (+ 17.3), and 184 (18.4 %) of the children had anemia, which was higher (24.1%) among age groups 6 -23 months. The highest proportion (42.1%, n = 426) of the children had stunted growth (Height for Age [HFA] Z score < -2 Standard Division [SD]) and a very high prevalence (24.6%, n = 251) of wasting (Weight for Height [WFH] Z score >-1SD) verified among children. The age of children is positively associated with Hgb level (β = 0.172, CI=0.01, 0.33). For a one-month increase in age, Hgb concentration increased by 0.170 mg/del. Conclusions: A very high growth defect and moderate IDA were observed among study subjects. Attentive intervention approaches are important in self-monitoring and a routine modification of used household foods in complementary feed with efficient iron nutrients to reduce growth defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».