Association of Serum BDNF with Severity of Cognitive Disorders in Patients with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive disorders are common in patients with type 2 diabetes mellitus (DM2) and affect the quality of life, work and social adaptation. Diagnosis of cognitive disorders is carried out using various tests, each of which has its own advantages and disadvantages. Aim: To study of the association between serum level of BDNF and the severity of cognitive disorders in patients with DM2. Materials and methods: Included in the study 61 patients with DM2 complicated by central neuropathy with cognitive disorders and 28 clinically healthy volunteers without DM2. The cognitive and depressive disorders were evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Frontal Assessment Batter (FAB), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). The serum level of BDNF was determined via the method of enzyme-linked immunosorbent assay ac[1]cording. Results: Cognitive disorders in patients with DM2 manifests in the form of disorders of spatial orientation, attention and short-term memory. Frontal dysfunction, mainly in the form of impaired conceptualization and grasping reflexes, was recorded in 30% of patients with DM2. The serum level of BDNF in patients with DM2 is significantly lower than in healthy volunteers and is associated with the duration of DM2, the serum level of HbA1c. Conclusion: Serum level of BDNF may by potential biochemical marker of metabolic cognitive disorders in DM2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».