A Meta-Analysis of Group Cognitive Behavioral Therapy and Group Psychoeducation for Treating Symptoms and Preventing Relapse in People Living with Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This meta-analysis aims to evaluate the treatment outcomes of patients treated with Group cognitive behavioural therapy (GCBT) or group psychoeducation (GPE) as an adjunct to pharmacotherapy. Methods: Systematic search of PubMed, EMBASE, PsycINFO, and CENTRAL from inception till 1 March 2022 was conducted. Randomized-controlled-trials (RCTs) comparing GCBT/GPE with controls (treatment-as-usual/individualized therapy) in adults with bipolar disorder were eligible. The outcomes were relapse rates of any depressive or manic episodes and control of depressive and manic symptoms post-intervention. Overall odds-ratio was used to evaluate the relapse rates. Standard Mean Differences were pooled using a random-effects model for the control of depressive and manic symptoms. Results: 25 articles were assessed full-text independently by two members, and 11 studies were included in this meta-analysis. 601 and 590 participants were randomized into group-therapy (GCBT/GPE) and control, respectively. GPE significantly reduces relapse rates at post-intervention with Odds ratio of 0.43 (95% CI = 0.28-to-0.62, p < 0.0001) (I² = 41%) compared to control, however, no significant results were found for GPE on control of depressive or manic symptoms. No significant results were found for GCBT in all outcomes. Conclusion: This meta-analysis provides some evidence that GPE could be an efficacious treatment as an adjunct to treatment-as-usual in reducing the relapse rates of patients with bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».