Photobiomodulation to Reduce Orthodontic Treatment Time in Adults: A Historical Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Orthodontic treatment in adult patients is hindered by several problems, such as little time for regular dental visits and financial costs. In recent years, photobiomodulation (PBM) has been shown to significantly reduce the duration of orthodontic treatment and significantly increase patient compliance. Objective: This study aimed to investigate the efficacy of PBM in shortening the orthodontic treatment duration in adult patients while ensuring optimal patient compliance. Methods: A total of 170 orthodontic patients with a Little’s irregularity index (LII) ≥ 3 mm treated with Invisalign clear aligners (Align Technology, Santa Clara, CA, USA) were included. The treatment group (PBM) (n = 90 patients) was trained in the use of the OrthopulseTM device (Biolux Research, Vancouver, Canada) according to an application protocol of 5 min per day. The control group (n = 80 patients) was treated with transparent Invisalign® without PBM applications. The LII was measured at a baseline and each aligner change until the end of the treatment when the LII was less than 1 mm. The crowding resolution rate (CRR), expressed in mm/week, and the total treatment time were measured. Results: The alignment rate of the PBM group was significantly higher than that of the control group (0.33 mm/week vs. 0.21 mm/week) with a reduction in the treatment time of 57.5 weeks in the PBM group compared with the control group. Conclusion: The PBM performed with the Orthopulse™ is shown to be an effective and noninvasive technique for accelerating teeth movements and can contribute in a relevant way to increase access to orthodontic treatment by the adult population as well as increase its compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».