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Enregistrement W4309213408 · doi:10.3389/fevo.2022.1027297

Spatial analysis of Varroa destructor and the relationship with surrounding landscape types in Southern Ontario

2022· article· en· W4309213408 sur OpenAlexaffabout
Kurtis E. Sobkowich, Olaf Berke, Theresa M. Bernardo, David L. Pearl, Paul Kozak

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVarroa destructorDestructorApiaryEcologyGeographyInfestationMiteBroodBeekeepingHoney beeHabitatRange (aeronautics)PopulationBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated colony losses have continued to be an issue for Canadian beekeepers for more than a decade. Numerous studies have identified unmanaged Apis mellifera colony infestation by the Varroa destructor mite as a main cause of the problem. V. destructor spread externally of the hive through a phoretic stage in their life cycle. Consequently, their movement outside the hive is influenced by honey bee flight behaviours, which can range to multiple kilometers from the originating hive in any direction. V. destructor are therefore of regional concern as neighboring colonies and yards share nearby forage which can serve as fomites. Additionally, mites can be transmitted through bee behaviours such as robbing and drifting, thus impacting surrounding colonies. Understanding the distribution of mites across a population is key for surveillance and equitable allocation of resources. Spatial patterns of V. destructor infestations in Southern Ontario, Canada, were investigated using a combination of cluster analysis, scan statistics, and geostatistical modelling, using 5 years of provincial apiary inspection data, from 2015 to 2019. A collection of disease clusters of V. destructor infestations was identified and found to be stable over multiple years with several other individual clusters occurring sporadically throughout Southern Ontario during the same study period. Universal kriging was applied to the V. destructo r data in combination with regional colony density, and land use data as covariates, producing an isopleth map of the prevalence risk for V. destructor infestation. No substantial link between V. destructor infestation and environmental factors was found. This study highlights the need for more data and investigation to determine the cause of the identified clusters and areas of elevated risk. These results are hypothesis-generating but simultaneously provide information for government agencies, industry organizations, and beekeepers into the spatial distribution of V. destructor at a macro scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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