The schizophrenia and gut microbiota: A bibliometric and visual analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many studies have explored the link between the gut microbiota and schizophrenia. To date, there have been no bibliometric analyses to summarize the association between the gut microbiota and schizophrenia. We aimed to conduct a bibliometric study of this association to determine the current status and areas for advancement in this field. Materials and methods: Publications related to the gut microbiota and schizophrenia were retrieved from the Web of Science Core Collection (WoSCC). The WoSCC literature analysis wire and VOSviewer 1.6.16 were used to conduct the analysis. Results: In total, 162 publications were included in our study. The publications generally showed an upward trend from 2014. A total of 873 authors from 355 organizations and 40 countries/regions contributed to this field. The leading authors were Timothy Dinan, John F Cryan, and Emily Severance. The leading institutions were Johns Hopkins University, the University College Cork, and the University of Toronto. The most productive countries were the United States (US), China, and Canada. In total, 95 journals contributed to this field. Among them, the top three productive journals were Schizophrenia Research, Progress in Neuro Psychopharmacology Biological Psychiatry, and Frontiers in Psychiatry. The important keywords in the clusters were gut microbiome, bipolar disorder, schizophrenia, antipsychotics, weight gain, metabolic syndrome, gut-brain axis, autism, depression, inflammation, and brain. Conclusion: The main research hotspots involving the connection between schizophrenia and the gut microbiota were the characteristics of the microbiota composition in schizophrenia patients, the gut-brain axis, and microbial-based interventions for schizophrenia. The studies about the association between gut microbiota and schizophrenia are limited, and more studies are needed to provide new insights into the gut microbiota in the pathogenesis and treatment of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,274 | 0,301 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».