Analyses of Fatty Acids, Proteins, Ascorbic Acid, Bioactive Phenolic Compounds and Antioxidant Activity of Canadian Barley Cultivars and Elite Germplasm
Notice bibliographique
Résumé
L.) grain is rich in fiber and antioxidant phytochemicals, including fatty acids, proteins, phenolic compounds, vitamins, and minerals, that offer various health benefits. Research on identifying different barley genotypes based on their health attributes is very limited. In this study, we performed an analysis of fatty acids, proteins, ascorbic acid, phenolic compounds, and antioxidant activity of several Canadian barley cultivars and elite breeding lines. Linoleic acid (C18:2) was the predominant fatty acid present in the tested barley cultivars. The cultivar CDC Bold contained the highest amount of ascorbic acid, while the highest protein content was in CDC Mindon. An assessment of the free and bound phenolic compounds of barley grains showed quantitative changes among different genotypes of Canadian barley. Catechin is the most abundant molecule in free phenolics, while ferulic acid and para-coumeric acid are the most abundant in bound phenolics. Ferulic acid and vanillic acid were molecules detected in the soluble free fraction of all genotypes. Para-coumeric acid was detected only in genotypes such as CDC Copeland, CDC Bold, Lowe, and elite breeding Line 5 of both free and bound fractions of barley. Breeding Line 5 had the lowest antioxidant activity. An analysis of the above molecules and parameters of Canadian barley would help to uncover potential biomarkers in order to distinguish individual barley genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».