Microbiome-Driven Proline Biogenesis in Plants under Stress: Perspectives for Balanced Diet to Minimize Depression Disorders in Humans
Notice bibliographique
Résumé
According to the World Health Organization (WHO), depression is a leading cause of disability worldwide and a major contributor to the overall global burden of mental disorders. An increasing number of studies have revealed that among 20 different amino acids, high proline consumption is a dietary factor with the strongest impact on depression in humans and animals, including insects. Recent studies acknowledged that gut microbiota play a key role in proline-related pathophysiology of depression. In addition, the multi-omics approach has alleged that a high level of metabolite proline is directly linked to depression severity, while variations in levels of circulating proline are dependent on microbiome composition. The gut-brain axis proline analysis is a gut microbiome model of studying depression, highlighting the critical importance of diet, but nothing is known about the role of the plant microbiome-food axis in determining proline concentration in the diet and thus about preventing excessive proline intake through food consumption. In this paper, we discuss the protocooperative potential of a holistic study approach combining the microbiota-gut-brain axis with the microbiota-plant-food-diet axis, as both are involved in proline biogenesis and metabolism and thus on in its effect on mood and cognitive function. In preharvest agriculture, the main scientific focus must be directed towards plant symbiotic endophytes, as scavengers of abiotic stresses in plants and modulators of high proline concentration in crops/legumes/vegetables under climate change. It is also implied that postharvest agriculture-including industrial food processing-may be critical in designing a proline-balanced diet, especially if corroborated with microbiome-based preharvest agriculture, within a circular agrifood system. The microbiome is suggested as a target for selecting beneficial plant endophytes in aiming for a balanced dietary proline content, as it is involved in the physiology and energy metabolism of eukaryotic plant/human/animal/insect hosts, i.e., in core aspects of this amino acid network, while opening new venues for an efficient treatment of depression that can be adapted to vast groups of consumers and patients. In that regard, the use of artificial intelligence (AI) and molecular biomarkers combined with rapid and non-destructive imaging technologies were also discussed in the scope of enhancing integrative science outcomes, agricultural efficiencies, and diagnostic medical precisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».