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Enregistrement W4309223265 · doi:10.12973/ijem.8.4.805

Factor Structure and Dimensionality of an Instrument designed to Measure the Metacognitive Orientation of Thai Science Classroom Learning Environments

2022· article· en· W4309223265 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Educational Methodology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Environments and Student Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMetacognitionRasch modelExploratory factor analysisPsychologyContext (archaeology)Mathematics educationScience educationScale (ratio)Curse of dimensionalityFactor (programming language)PsychometricsComputer scienceDevelopmental psychologyArtificial intelligenceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p style="text-align:justify">The purpose of this study was to establish the factor structure and dimensionality of the Metacognitive Orientation Learning Environment Scale – Science (MOLES-S) in the Thai context. The metacognitive orientation of a science classroom learning environment is defined as the extent to which psychosocial conditions that are known to enhance students’ metacognition are evident in a specific science classroom. This study builds on earlier work in the research areas of science education, metacognition, and learning environments. A sample of 5418 Thai science students in grades 10 to 12, from 40 schools across Thailand, completed the MOLES-S that had been translated into Thai. Exploratory factor analysis was undertaken and Rasch analysis was used to calibrate the scale and explore its dimensionality. The results suggest that the MOLES-S(T), where (T) represents Thailand, has the same factor structure as the original MOLES-S, is reliable, and can be used with confidence in research into metacognition in Thai high school science classrooms.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle