Effects of fracture-system geometrical parameters on the inflow rate into a tunnel in rock: a numerical modelling experiment
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the inflow rate to a rocky tunnel and the effective parameters controlling the inflow rate (e.g. aperture, spacing, orientation, tunnel radius and water head) is investigated by numerical modelling. Response surface methodology is adopted to optimize the number of simulations and their meaningful interpretation, and Design-Expert software is used for this purpose. Consequently, numerical simulations are performed, using 3DEC version 7 software, for 88 scenarios based on different values for the parameters related to the fracture-system geometry and boundary conditions. Accordingly, the relations between the inflow rate to the tunnel and the effective parameters, as well as their interactions, are determined and presented in the form of empirical equations. In addition, the mean value of each parameter is used to develop another equation for calculating the inflow rate. Specifically, the aperture and spacing, as well as the interaction between these parameters and other effective parameters, have the most important impact on the value of the inflow rate. Furthermore, the impact of the tunnel radius on the unit inflow rate is negligible. Using numerical simulations, two empirical equations have been developed for the calculation of the unit inflow rate to the tunnel: one for exact values of parameters and another for their mean values. Supplementary material: Supplementary information on the interaction between the parameters and the statistical analysis are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.6292560
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».