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Enregistrement W4309227419 · doi:10.1109/cefc55061.2022.9940912

A Study of the Relationship between Acoustic Noise and Torque Pulsation in Permanent Magnet Synchronous Motors

2022· article· en· W4309227419 sur OpenAlex
Issah Ibrahim, David A. Lowther

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE 20th Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorque rippleDirect torque controlTorqueNoise (video)Electric motorControl theory (sociology)MagnetComputer scienceStall torqueSynchronous motorTorque densityVibrationTorque motorDamping torquePhysicsAcousticsEngineeringElectrical engineeringVoltageInduction motorArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustic noise and torque pulsation, also known as torque ripple, are some of the undesirable performance indices in the design of electric motors. In fact, knowing the relationship between the two quantities can be very crucial, especially in the optimization cycle of the electric machine. For instance, where an increase in torque ripple is known to exacerbate the noise and vibrations, the two quantities could be considered as non-conflicting objectives. What this means is that minimizing one quantity could result in the optimization of the other without necessarily treating the two as mutually exclusive objectives. This paper, therefore, attempts to explore the correlation, if any exists, between torque ripple and the acoustic noise performance of the electric motor. The procedure involves exploring the design space of a 10 pole 12 slot surface-mounted permanent magnet synchronous motor to compute the torque ripple and the corresponding acoustic noise related to thousands of different motor configurations. Then, a statistical analysis is performed to establish the relationship between the two quantities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle