Soil weathering dynamics and erosion in a dry oceanic area of the southern hemisphere (Otago, New Zealand)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Landscape evolution is driven by tectonics, climate and surface denudation. In New Zealand, tectonics and steep climatic gradients cause a dynamic landscape with intense chemical weathering, rapid soil formation, and high soil losses. In this study, soil, and elemental redistribution along two adjacent hillslopes in East Otago, New Zealand, having different landscape settings (ridge versus valley) are compared to identify soil weathering and erosion dynamics. Fallout radionuclides ( 239+240 Pu) show that over the last ~ 60 years, average soil erosion rates in the valley (~ 260 [t km −2 year −1 ]) are low compared to the ridge (~ 990 [t km −2 year −1 ]). The ridge yields up to 26% lower soil weathering intensity than the topographical-protected valley. The lowest soil weathering intensity is found at both hilltop positions, where tors (residual rocks) are present and partially disintegrate. The soil weathering intensity increases with distance from tors, suggesting that tors rejuvenate the chemical weathering signature at the hilltop positions with fresh material. The inversed and decreasing weathering degree with all soil depth indicates that the fresh mineral contribution must be higher at the soil surface than at the bedrock weathering front. Higher erosion rates at the exposed ridge may be partially attributed to wind, consistent with rock abrasion of tors, and low local river sediment yields (56 [t km −2 year −1 ]). Thus, the East Otago spatial patterns of soil chemistry and erosion are governed by tor degradation and topographic exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».