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Enregistrement W4309232378 · doi:10.1155/2022/6539038

The Association between Intertwin Difference in First Trimester Crown-Rump Length, Nuchal Translucency, and Birth Weight Discordance in Twin Pregnancies: A Retrospective Cohort Study

2022· article· en· W4309232378 sur OpenAlexafffundabout
Zachary M. Ferraro, Tinghua Zhang, Felipe Moretti, Karen Fung‐Kee‐Fung

Notice bibliographique

RevueJournal of Pregnancy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineCrown-rump lengthNuchal translucencyObstetricsRetrospective cohort studyFirst trimesterPregnancyTwin PregnancyBirth weightNuchal Translucency MeasurementGynecologyGestationSurgeryBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Discordant birth weight in twins is linked to poor outcomes and predicting this discrepancy may lead to enhanced screening and surveillance. Our purpose was to quantify the relationship between intertwin nuchal translucency (NT) and crown-rump length (CRL) discordance with birth weight discrepancies ≥ 20%. Methods. We conducted a retrospective cohort study of 887 live twin births delivering at a Canadian tertiary care center over a 7-year period who opted for integrated prenatal screening. Categorical data are presented as numbers and percentages, and continuous data are expressed as means and standard deviations. Chi-square tests, Fisher’s Exact tests, or <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>T</a:mi> </a:math> -test were performed as appropriate. We then used published data and receiver operating curves to determine the optimal thresholds for predicting birth weight discordance based on first trimester intertwin NT differences. These values were used in multivariate logistic regression models accounting for known confounders. Results. Roughly 16% of twin pairs exhibited ≥ 20% difference in birth weight. Twin pairs with a CRL discordance greater than 10% have nearly a 4 times greater likelihood of having a birth weight discordance greater than 20% (OR 3.71, CI 2.24-6.14) while controlling for chorionicity, maternal age, gestational age at delivery, maternal body mass index (BMI), and parity. In these models, intertwin NT discordance ≥ 20% (OR 1.16, CI 0.77-1.77) and NT discordance ≥ 14% (OR 1.08, CI 0.73-1.60) were not statistically significant predictors of twin birth weight differences. However, when evaluating the effect of the larger intertwin NT value corresponding to the 95th percentile, an NT difference ≥ 0.9 mm was predictive of birth weight discordance ≥ 20% (OR 2.53, CI 1.21-5.29). Conclusion. Although intertwin CRL and NT discordance measured via ultrasound between 11-14 weeks gestation are related to birth weight discordance, there is uncertainty as to whether twin birth weight differences are related to adverse pregnancy outcomes in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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