Assessment of the quality and content of clinical practice guidelines (CPGs) for vitamin D and for immigrants using the AGREE-II instrument: a protocol for systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Worldwide, more immigrants experience vitamin D (vitD) deficiency than non-immigrants, which is attributed to ethnic variations, place or region of birth, skin pigmentation, clothing style, and resettlement-related changes in diet, physical activity, and sun exposure. Current recommendations in clinical practice guidelines (CPGs) concerning vitD are inadequate to address vitD deficiency among immigrants. CPGs may also lack guidance for physicians on vitD supplementation for immigrants. Moreover, there are concerns about the overall quality of these CPGs. OBJECTIVES: This systematic review will collate and critically appraise CPGs relevant to immigrants' health and vitD. Moreover, we will evaluate whether the CPGs of vitD including recommendations for immigrants and clarify whether the CPGs of immigrants include recommendations on vitD. METHODS: A systematic search of Ovid MEDLINE® ALL, EMBASE, and Turning Research Into Practice (TRIP) electronic databases, guideline repositories, and gray literature will be conducted to identify relevant CPGs. Two reviewers will independently evaluate the methodological quality of the retrieved guidelines using the Appraisal of Guidelines, Research, and Evaluation-II (AGREE-II) instrument. CPGs scoring ≥60% in at least four domains, including "rigor of development," will be considered high quality. CONCLUSION: Evaluating the quality and content of relevant CPGs may support researchers in developing national and global guidelines for immigrants. Furthermore, it may support vitD testing, nutritional counseling, and supplementation for vulnerable immigrant sub-populations. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42021240562.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».