Bridging the gap between bench and clinic: the importance of understanding the mechanism of iodinated contrast media hypersensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Since the advent of CT, iodinated contract media (ICM) has become one of the most regularly administered intravenous medications in clinical settings. Although considered generally safe, ICM is one of the most common causes of adverse drug reactions in clinical practice, accounting for more than 2 million adverse reactions worldwide. Currently, there are few useful tools to diagnose patient hypersensitivity, with the major limitation being the lack of consensus regarding the mechanisms of hypersensitivity to ICM. While there is an overwhelming abundance of literature pertaining to clinical features including incidence, symptomatology, and risk, few studies have further investigated the underlying mechanisms behind their clinical observations. Of the available literature discussing pathophysiology, most primary studies were completed over 20 years ago, since which the molecular characteristics of ICM have changed. Furthermore, many reviews mentioning pathophysiology fail to adequately emphasize the clinical importance of understanding the molecular pathways involved in hypersensitivity. In this review, we aim to emphasize the clinical relevance of pathophysiology as it relates to the prediction and diagnosis of hypersensitivity reactions to ICM. To this end, we will first briefly characterize hypersensitivity reactions to ICM with respect to epidemiology and clinical presentation. We will then present the existing evidence supporting various proposed mechanisms of hypersensitivity, highlighting the gaps that remain in the mechanistic delineation of both immediate and delayed reactions. Finally, we discuss the possibility of in vitro testing as a way to predict and diagnose hypersensitivity reactions, pending a more complete elucidation of mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».