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Enregistrement W4309243142 · doi:10.1093/gastro/goac069

Endo-anesthesia: a primer

2022· review· en· W4309243142 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGastroenterology report · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopySedationReferralIntensive care medicineGeneral surgerySurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrointestinal (GI) endoscopy has witnessed a Cambrian explosion of techniques, indications, and expanding target populations. GI endoscopy encompasses traditional domains that include preventive measures, palliation, as alternative therapies in patients with prohibitive risks of more invasive procedures, and indicated primary treatments. But, it has expanded to include therapeutic and diagnostic interventional endosonography, luminal endoscopic resection, third space endotherapy, endohepatology, and endobariatrics. The lines between surgery and endoscopy are blurred on many occasions within this paradigm. Moreover, patients with high degrees of co-morbidity and complex physiology require more nuanced peri-endoscopic management. The rising demand for endoscopy services has resulted in the development of endoscopy referral centers that offer these invasive procedures as directly booked referrals for regional and rural patients. This further necessitates specialized programs to ensure appropriate evaluation, risk stratification, and optimization for safe sedation and general anesthesia if needed. This landscape is conducive to the organic evolution of endo-anesthesia to meet the needs of these focused and evolving practices. In this primer, we delineate important aspects of endo-anesthesia care and provide relevant clinical and logistical considerations pertaining to the breadth of procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle