Sex-Linked Biology and Gender-Related Research Is Essential to Advancing Hearing Health
Notice bibliographique
Résumé
There is robust evidence that sex (biological) and gender (behavioral/social) differences influence hearing loss risk and outcomes. These differences are noted for animals and humans-in the occurrence of hearing loss, hearing loss progression, and response to interventions. Nevertheless, many studies have not reported or disaggregated data by sex or gender. This article describes the influence of sex-linked biology (specifically sex-linked hormones) and gender on hearing and hearing interventions, including the role of sex-linked biology and gender in modifying the association between risk factors and hearing loss, and the effects of hearing loss on quality of life and functioning. Most prevalence studies indicate that hearing loss begins earlier and is more common and severe among men than women. Intrinsic sex-linked biological differences in the auditory system may account, in part, for the predominance of hearing loss in males. Sex- and gender-related differences in the effects of noise exposure or cardiovascular disease on the auditory system may help explain some of these differences in the prevalence of hearing loss. Further still, differences in hearing aid use and uptake, and the effects of hearing loss on health may also vary by sex and gender. Recognizing that sex-linked biology and gender are key determinants of hearing health, the present review concludes by emphasizing the importance of a well-developed research platform that proactively measures and assesses sex- and gender-related differences in hearing, including in understudied populations. Such research focus is necessary to advance the field of hearing science and benefit all members of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».