Macrocyclization of Quinazoline-Based EGFR Inhibitors Leads to Exclusive Mutant Selectivity for EGFR L858R and Del19
Notice bibliographique
Résumé
Activating mutations in the epidermal growth factor receptor (EGFR) are frequent oncogenic drivers of non-small-cell lung cancer (NSCLC). The most frequent alterations in EGFR are short in-frame deletions in exon 19 (Del19) and the missense mutation L858R, which both lead to increased activity and sensitization of NSCLC to EGFR inhibition. The first approved EGFR inhibitors used for first-line treatment of NSCLC, gefitinib and erlotinib, are quinazoline-based. However, both inhibitors have several known off-targets, and they also potently inhibit wild-type (WT) EGFR, resulting in side effects. Here, we applied a macrocyclic strategy on a quinazoline-based scaffold as a proof-of-concept study with the goal of increasing kinome-wide selectivity of this privileged inhibitor scaffold. Kinome-wide screens and SAR studies yielded 3f, a potent inhibitor for the most common EGFR mutation (EGFR Del19: 119 nM) with selectivity against the WT receptor (EGFR: >10 μM) and the kinome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».