Family Integrated Care in Uganda: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the feasibility of adapting Family Integrated Care to a neonatal hospital unit in a low-income country. DESIGN: Single-centre, pre/post-pilot study of an adapted Family Integrated Care programme in Uganda (UFICare). SETTING: Special Care Nursery at a Ugandan hospital. PATIENTS: Singleton, inborn neonates with birth weight ≥2 kg. INTERVENTIONS: As part of UFICare, mothers weighed their infant daily, assessed for severe illness ('danger signs') twice daily and tracked feeds. MAIN OUTCOME MEASURES: Feasibility outcomes included maternal proficiency and completion of monitoring tasks. Secondary outcomes included maternal stress, discharge readiness and post-discharge healthcare seeking. RESULTS: Fifty-three mother-infant dyads and 51 mother-infant dyads were included in the baseline and intervention groups, respectively. Most mothers were proficient in the tasks 2-4 days after training (weigh 43 of 51; assess danger signs 49 of 51; track feeds 49 of 51). Mothers documented their danger sign assessments 82% (IQR 71-100) of the expected times and documented feeds 83% (IQR 71-100) of hospital days. In the baseline group, nurses weighed babies 29% (IQR 18-50) of hospitalised days, while UFICare mothers weighed their babies 71% (IQR 57-80) of hospitalised days (p<0.001). UFICare mothers had higher Readiness for Discharge scores compared with the baseline group (baseline 6.8; UFICare 7.9; p<0.001). There was no difference in maternal stress scores or post-discharge healthcare seeking. CONCLUSIONS: Ugandan mothers can collaborate in the medical care of their hospitalised infant. By performing tasks identified as important for infant care, mothers felt more prepared to care for their infant at discharge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».