Influencing factors for the recurrence of diabetic foot ulcers: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to systematically review and identify the related influencing factors for the recurrence of diabetic foot ulcers (DFUs)in diabetic patients. We searched PUBMED, EMBASE, Web of Science, Cochrane Library, China Biology Medicine (CBM), China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wan Fang and VIP databases to identify eligible studies published before March 31, 2022 to collect case-control studies or cohort studies on the related influencing factors for the recurrence of DFUs. Two reviewers independently screened the literature, and extracted data. Also, they assessed the risk of bias of the included studies using the Newcastle-Ottawa Scale. A meta-analysis was performed using RevMan5.4.1 software. 20 studies were included; 4238 patients were enrolled, in which 1567 were in the DFU recurrence group and 2671 were in the non-recurrent DFU group. Risk factors for the recurrence of DFUs included diabetic peripheral neuropathy (odds ratio [OR] = 4.05, 95% CI, 2.50-6.58, P < 0.00001), peripheral vascular disease (OR = 3.94, 95% CI, 2.65-5.84, P < 0.00001), poor blood glucose control (OR = 3.27, 95% confidence interval [CI], 2.79-3.84, P < 0.00001), plantar ulcer (OR = 3.66, 95% CI, 2.06-6.50, P < 0.00001), osteomyelitis (OR = 7.17, 95% CI, 2.29-22.47, P = 0.0007), smoking (OR = 1.98, 95% CI, 1.65-2.38, P < 0.00001), history of amputation (OR = 11.96, 95%CI, 4.60-31.14, P < 00001), multidrug-resistant bacterial infection (OR = 3.61, 95%CI, 3.13-4.17, P < 0.00001), callus (OR = 5.70, 95%CI, 1.36-23.89, P = 0.02), previous diabetic foot ulcer (OR = 4.10, 95% CI, 2.58-6.50, P < 0.00001), duration of previous diabetic foot ulcer >60d (OR = 1.02, 95% CI, 1.00-1.03, P = 0.004), history of vascular intervention (OR = 3.20, 95% CI, 2.13-4.81, P < 0.00001) and Wagner grade III/IV (OR = 4.40, 95% CI, 2.21-8.78, P < 0.0001). However, no significant differences were found in age, duration of diabetes, body mass index, total cholesterol or foot deformity. Recurrence of diabetic foot ulcers is affected by a variety of factors. Thus, we should focus on high-risk groups and take targeted interventions as soon as possible to reduce the recurrence rate of DFUs, because of the limited quality and quantity of the included studies, more rigorous studies with adequate sample sizes are needed to verify the conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».