Density‐dependent plasticity in territoriality revealed using social network analysis
Notice bibliographique
Résumé
Territories are typically defined as spatially exclusive areas that are defended against conspecifics. Given the spatial nature of territoriality, it is inherently density dependent, but the economics of territoriality also depend on the distribution and abundance of defended resources. Our objectives were to assess the effects of changing population density and food availability on individually based territorial phenotypes. We developed a novel analytical framework that bridges spatially explicit territories with social network analysis to model density-dependent territorial phenotypes. Using the outputs from our data pipeline, we modelled plasticity in territory size and territory intrusion rates in a long-term study population of North American red squirrels Tamiasciurus hudsonicus. Red squirrels defend year-round territories around a central hoard (midden) of white spruce Picea glauca cones. Importantly, white spruce is a masting species that produces large cone crops every 4-7 years (i.e. mast years) in our study area interspersed with non-mast years when few cones are produced. In the spring following mast years, populations are approximately double in size, but are lower in the spring of non-mast years. We predicted that territory size and intrusion rates would decrease as resource abundance, and consequently population density, increased. By contrast, as resource abundance decreased via depletion, and therefore density decreased, territories should increase in size and intrusions should also increase. As we expected, individual territory size and territorial intrusions were negatively density dependent, such that increased density after mast years resulted in smaller territories and fewer intrusions. When considering between-individual variation in plasticity across a density gradient, individuals responded differently to changes in population density within their lifetime. Our results show that territory size and intrusion rates display negative density dependence. When food becomes available in the autumn of a mast year and density in spring of the following year increases, territories shrink in size to effectively a small area around the midden. While our findings for red squirrels are unique compared to other systems, they serve as a reminder that the direction and strength of fundamental ecological relationships can depend on the nature of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».