<scp>Health‐related</scp> quality of life outcomes in <scp>PARAGON‐HF</scp>
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Heart failure (HF) is associated with poor health-related quality of life (HRQL). Patients with HF with preserved ejection fraction (HFpEF) have similar HRQL impairment as those with reduced ejection fraction. This study describes the impact of sacubitril/valsartan on HRQL in patients with HFpEF enrolled in the PARAGON-HF trial. METHODS AND RESULTS: Patients completed the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ) and EuroQol (EQ-5D) at randomization, 4, 8 months, and annually thereafter. Changes in HRQL scores were evaluated using repeated measures models adjusted for treatment, baseline values and region. The pre-specified principal efficacy assessment was at 8 months at which time patients randomized to sacubitril/valsartan had borderline higher KCCQ clinical summary score (CSS) with least squares mean (LSM) adjusted difference of 1.0 (95% confidence interval [CI] 0.0, 2.1; p = 0.051). Including all visits up to 36 months, the LSM difference in KCCQ-CSS favoured sacubitril/valsartan with average adjusted difference of 1.1 (95% CI 0.1, 2.0; p = 0.034). Patients treated with sacubitril/valsartan had greater odds of clinically meaningful improvement (≥5-point increase) in KCCQ-CSS (odds ratio 1.31; 95% CI 1.06, 1.61) at 8 months. At 8 months, there was no significant difference in the EQ visual analogue scale between the treatment arms, but sacubitril/valsartan was associated with higher EQ-5D utility score (US-based) with LSM adjusted difference of 0.01 (95% CI 0.00, 0.02; p = 0.019). CONCLUSION: Compared with valsartan, sacubitril/valsartan had a borderline benefit on KCCQ-CSS at 8 months in patients with HFpEF. This benefit became more significant when data from all visits up to 36 months were included. This modest overall benefit was also supported by greater odds of patients reporting a clinically meaningful improvement in HRQL with sacubitril/valsartan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».