Increased D-Neopterin biosynthesis in gut microbiome promoted colonic carcinogenesis after ampicillin or amoxicillin treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background:Emerging data have manifested that antibiotic-induced perturbations can potentially increase susceptibility to colorectal cancer (CRC), while the underlying mechanism is still unclear.Results:Herein we established the humanized microbiome mice transplanted with feces and hematopoietic stem cells from CRC patients to explore how ampicillin or amoxicillin contributed to colorectal cancer progression. Metagenomics and untargeted metabolomics analyses have suggested the effect of ampicillin or amoxicillin on colonic tumorigenesis is correlated with an alteration of gut microbiota and increased levels of the microbiota-derived metabolite D-Neopterin (P< 0.05). Then D-Neopterin is evidenced to activate the expressions of IGF2BP1 and ARG1 in myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) by scRNA-seq. Moreover, IGF2BP1 was determined to maintain the stability of ARG1 transcript by binding to three m6A sites of ARG1‐3’UTR in the sorted MDSCs.Conclusion:In essence, this study has identified the important role of ampicillin or amoxicillin-induced increase of D-Neopterin in enhancing colorectal cancer proliferation. It thus implicates that therapeutic regimen of CRC patients should eliminate the application of ampicillin or amoxicillin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».