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Enregistrement W4309264030 · doi:10.33682/bch2-xsuh

Journal on Education in Emergencies: Volume 8, Number 3 (Complete)

2022· paratext· en· W4309264030 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueJournal on Education in Emergencies · 2022
Typeparatext
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityPorticus FoundationUniversity of East AngliaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research articles and field notes included in this JEiE special issue reinforce Arundhati Roy's (2020) notion that a pandemic can be considered "a portal, a gateway between one world and the next."The authors who contributed to this special issue offer insights into how education systems, students, teachers, and parents experienced the COVID-19 pandemic; how they confronted the challenges they faced; and how, in some cases, they began to conceive of a different and better future for education across the world after passing through the pandemic's portal.Reimers and Opertti (2021, 39) likewise observe in their introductory chapter of Learning to Build Back Better Futures for Education that, in response to [the COVID-19 pandemic], many stakeholders collaborated to create novel ways of sustaining education at times when this was very challenging.These efforts are important not just because of what they did at a time of great need, but because of what they show about what is possible in reimagining education.There is much to be learned from studying these [31] innovations, particularly when it comes to supporting the necessary transformation of schools and school systems around the world. 3 This special issue reflects an enormous and unprecedented undertaking by the Journal on Education in Emergencies.Our call for papers resulted in more than 200 abstract submissions and, subsequently, we received 69 theoretical and empirical research manuscripts or field notes.After a process of doubleanonymous peer review, we selected six research articles and four field notes for this special issue and commissioned three book reviews.The global nature of the COVID-19 pandemic is reflected in the scale and scope of these contributions from 37 authors in a wide range of countries.We decided to publish this special issue in French as well as English, given that major pandemics (e.g., Ebola and HIV/AIDS) occurring prior to COVID-19 impacted education and society in francophone Africa.Moreover, given the global nature of the pandemic, it was important that we expand the reach of the evidence presented in this issue beyond an English-speaking audience.We hope that, by publishing this special issue in French, we will encourage scholars in francophone countries to broadcast lessons from the fieldwork and research findings on pandemics found within this issue to their home contexts. 3Reimers and Opertti (2021) group the 31 innovations examined in their edited volume in terms of the areas these innnovations supported: (1) student-centered learning, (2) deeper learning, (3) socioemotional development and wellbeing, (4) teacher and principal professional development, and (5) family engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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