Recognition of knowledge translation practice in Canadian health sciences tenure and promotion: A content analysis of institutional policy documents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: There has been growing emphasis on increasing impacts of academic health research by integrating research findings in healthcare. The concept of knowledge translation (KT) has been widely adopted in Canada to guide this work, although lack of recognition in tenure and promotion (T&P) structures have been identified as barrier to researchers undertaking KT. Our objective was to explore how KT is considered in institutional T&P documentation in Canadian academic health sciences. METHODS: We conducted content analysis of T&P documents acquired from 19 purposively sampled research-intensive or largest regional Canadian institutions in 2020-2021. We coded text for four components of KT (synthesis, dissemination, exchange, application). We identified clusters of related groups of documents interpreted together within the same institution. We summarized manifest KT content with descriptive statistics and identified latent categories related to how KT is considered in T&P documentation. RESULTS: We acquired 89 unique documents from 17 institutions that formed 48 document clusters. Most of the 1057 text segments were categorized as dissemination (n = 851, 81%), which was included in 47 document clusters (98%). 15 document clusters (31%) included all four KT categories, while one (2%) did not have any KT categories identified. We identified two latent categories: primarily implicit recognition of KT; and an overall lack of clarity on KT. CONCLUSIONS: Our analysis of T&P documents from primarily research-intensive Canadian universities showed a lack of formal recognition for a comprehensive approach to KT and emphasis on traditional dissemination. We recommend that institutions explicitly and comprehensively consider KT in T&P and align documentation and procedures to reflect these values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».