Characterization of Hexachlorocyclohexane Isomer Dehydrochlorination by LinA1 and LinA2 Using Multi-element Compound-Specific Stable Isotope Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Dehydrochlorination is one of the main (thus far discovered) processes for aerobic microbial transformation of hexachlorocyclohexane (HCH) which is mainly catalyzed by LinA enzymes. In order to gain a better understanding of the reaction mechanisms, multi-element compound-specific stable isotope analysis was applied for evaluating α- and γ-HCH transformations catalyzed by LinA1 and LinA2 enzymes. The isotopic fractionation (εE) values for particular elements of (+)α-HCH (εC = −10.8 ± 1.0‰, εCl = −4.2 ± 0.5‰, εH = −154 ± 16‰) were distinct from the values for (−)α-HCH (εC = −4.1 ± 0.7‰, εCl = −1.6 ± 0.2‰, εH = −68 ± 10‰), whereas the dual-isotope fractionation patterns were almost identical for both enantiomers (ΛC–Cl = 2.4 ± 0.4 and 2.5 ± 0.2, ΛH–C = 12.9 ± 2.4 and 14.9 ± 1.1). The εE of γ-HCH transformation by LinA1 and LinA2 were −7.8 ± 1.0‰ and −7.5 ± 0.8‰ (εC), −2.7 ± 0.3‰ and −2.5 ± 0.4‰ (εCl), −170 ± 25‰ and −150 ± 13‰ (εH), respectively. Similar ΛC–Cl values (2.7 ± 0.2 and 2.9 ± 0.2) were observed as well as similar ΛH–C values (20.1 ± 2.0 and 18.4 ± 1.9), indicating a similar reaction mechanism by both enzymes during γ-HCH transformation. This is the first data set on 3D isotope fractionation of α- and γ-HCH enzymatic dehydrochlorination, which gave a more precise characterization of the bond cleavages, highlighting the potential of multi-element compound-specific stable isotope analysis to characterize different transformation processes (e.g., dehydrochlorination and reductive dehalogenation).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».