The Interview-Event-Agencement as Creative Movement and Methodological Disruption
Notice bibliographique
Résumé
In her article “Towards a Politics of Immediation,” Erin Manning (2019a) writes about the process of “immediation, the withness of time, of body in the making” (p. 1) that bodies subjectivity through the interstitial experience of/in the event. Drawing from Manning’s movement-oriented philosophy, and thinking-with her concepts of immediation, agencement, interval, and memory of the future, I invite alternate visualizations of interviewing as a research method through my study with international graduate students in a TESOL program at a Canadian university. By shifting focus from human-centred researcher intentionality and pre-determined research tools of the interviewing method, to the entangled human and non-human affective agencies of the interview-participant-voice-recorder-assemblage, I offer possibilities for experiencing the interview-event as an affective ecological attunement. Manning’s concepts also create interferences with existing institutional and TESOL representations and discourses, where multilingual students are often interpellated into rigid identity constructions and difference is seen as deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,103 |
| Communication savante | 0,015 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».