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Enregistrement W4309271150 · doi:10.5430/wjel.v13n1p54

Falling Knights: Sir Gawain in Pre and Post Malory Arthurian Tradition

2022· article· en· W4309271150 sur OpenAlexvenueno aff
Majed Kraishan, Wasfi Shoqairat

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnightChivalryCharacter (mathematics)RomanceLiteratureNarrativeLegendPoliticsMiddle AgesHistoryMedieval literatureEarly modern periodRepresentation (politics)ClassicsArtAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study traces the development of Sir Gawain’s traits in the Arthurian legend through an analysis of Arthurian literature in early medieval works, in transition, and in modern cycle. It aims to show what makes Sir Gawain a multiple character and how his plastic character has appealed to the literary, political, and social taste of the time of his creation and recreation. The focus will be upon the roles that the new characteristics of Sir Gawain should fulfil and the reasons which stand behind this transition in his character.The study examines the representation of Sir Gawain as a heroic knight in mainly three texts from the medieval and modern English Arthurian tradition: Geoffrey of Monmouth’s Historia Regum Britanniae Sir Thomas Malory’s De Morte Arthur, Alfred Lord Tennyson’s Idylls of the King. Some references are made to other contemporary texts. These texts range from literary to history, providing a broad overview of the many ways in which history and romance approaches the question of the roles of knighthood and chivalry through the figure of Sir Gawain.By exploring these narratives in their historical and social contexts, the present study explains why Sir Gawain maintains certain characteristics across a particularly eventful period in English history, as well as why certain characteristics change drastically. It will also offer new insights about public perception of medieval notions of knighthood and chivalry.All translated quotations from Historia Regum Britanniae are taken from Geoffrey of Monmouth, History of Kings of Britain, translated by Sebastian Evans (London: Dent, 1963). All Latin quotations from Wace’s Roman de Brut: A History of the British are taken fromWace, Wace’s Roman de Brut: A History of the British, edited by Judith Weiss (Exeter: University of Exeter Press, 2002). All quotations from the Arthurian Section of Layamon’s Brut are taken from Layamon, Layamon’s Arthur: the Arthurian Section of Layamon’s Brut, edited by W.R.J. Barron and S.C. Weinberg (Exeter: University of Exeter Press, 2001). All quotations from Idylls of the King are taken from Alfred Tennyson, Idylls of the king, edited by J. M. Gray (Harmondsworth: Penguin, 1983).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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