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Enregistrement W4309277394 · doi:10.5194/acp-22-14631-2022

Long-term declines in atmospheric nitrogen and sulfur deposition reduce critical loads exceedances at multiple Canadian rural sites, 2000–2018

2022· article· en· W4309277394 sur OpenAlexafffundabout
Irene Cheng, Leiming Zhang, Zhuanshi He, Hazel Cathcart, Daniel Houle, Amanda Cole, Jian Feng, Jason O’Brien, A. M. Macdonald, Julian Aherne, Jeffrey R. Brook

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensTrent UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésDeposition (geology)NitrogenPrecipitationEnvironmental chemistryEnvironmental scienceSulfurParticulatesEcosystemChemistryHydrology (agriculture)Atmospheric sciencesMeteorologyEcologyGeographySedimentGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daily air concentrations of inorganic nitrogen (N) species, including gaseous HNO 3 and particulate-bound (p)NH4+ and pNO3-, and sulfur (S) species, including SO 2 and pSO42-, and precipitation concentrations of NO3-, NH4+, and SO42-, have been routinely monitored by the Canadian Air and Precipitation Monitoring Network (CAPMoN) since 1983. Data at 15 rural sites from 2000–2018 were used to estimate dry and wet N and S deposition fluxes, which were then used to explore their spatiotemporal trends and assess ecosystem damage through a retrospective analysis of critical loads (CLs) exceedances. Total (dry + wet) N deposition ranged from 1.7–9.5 kgNha-1yr-1 among the 15 sites, though dry deposition of NH 3 and some oxidized N species were not included due to lack of monitoring data. Based on additional N measurements in 2010 at one of the sites, annual total N deposition may be underestimated by up to 32 %. Total N deposition was dominated by wet NO3- and wet NH4+ deposition, which together comprised 71 %–95 %. Contributions to dry N deposition were 40 %–74 % by HNO 3 , 11 %–40 % by pNH4+, and 5 %–25 % by pNO3-. Total S deposition ranged from 1.3–8.5 kgSha-1yr-1 and was dominated by wet deposition of SO42- and dry deposition of SO 2 . Relative percentages of wet and dry S deposition were 45 %–89 % and 11 %–55 %, respectively. Acidic ion fluxes were greatest in southeastern Canada and were comparable among the west coast, prairie, remote, and eastern Canadian sites. Oxidized N (dry HNO 3 , dry pNO3-, wet NO3-) deposition was greater than that of reduced N (dry pNH4+, wet NH4+) in the early 2000s. In 2014–2018, reduced N deposition surpassed that of oxidized N in southeastern Canada. Total N and S deposition decreased significantly at a rate of −0.03 to −0.25 kgNha-1yr-1 (−1.1 % yr −1 to −3.3 % yr −1 ) and −0.08 to −0.66 kgSha-1yr-1 (−3.5 % yr −1 to −6.6 % yr −1 ), respectively, among the sites. The weak declining trend in total N deposition at the west coast site was consistent with the slower decline in NO x emissions in western Canada. Reductions in total N deposition were driven by its oxidized form as trends in reduced N were non-significant. As a result, reduced N contributions to total N deposition increased on average from 42 % in 2000–2004 to 53 % in 2014–2018. Anthropogenic NO x and SO 2 emissions reductions in both eastern Canada and eastern US were highly effective in reducing total oxidized N and total S deposition, respectively, in eastern Canada. Acidic deposition exceeded terrestrial CL at 5 of the 14 sites and aquatic CL at 2 of the 5 sites in the early 2000s. However, exceedances have been trending downwards and acidic deposition fluxes were mostly near or below CL after 2012 for the subset of sites assessed, which support recovery from historical acidification. Further assessments of CL exceedances are required in other Canadian regions susceptible to acidification and affected by elevated or increasing N and S emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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