Coordination Environment in Single‐Atom Catalysts for High‐Performance Electrocatalytic CO<sub>2</sub> Reduction
Notice bibliographique
Résumé
The electrochemical reduction of carbon dioxide (EC CO2RR) is a promising technology to achieve a carbon‐neutral society. EC CO2RR can directly convert the greenhouse gas emitted from stacks into valuable fuels and chemical feedstocks for various industrial applications. Numerous metal‐based electrocatalysts have been researched to reduce overpotential and enhance the product selectivity of CO2RR. Recently, single‐atom catalysts (SACs) are attracting intensive attention due to their low‐cost, extremely high activities per loading amounts, and extensive stability of catalytic active sites due to the strong chemical interaction with coordination atoms. The coordination environments of SACs affect the electronic structure of active sites and change the energetics of the CO2RR pathways. Herein, the principles of EC CO2RR, including reaction mechanisms, figures of merits, and electrolysis systems, are first discussed. Then, the recent progress in the synthesis and characterization of SACs on various supports is accessed. Most importantly, the coordination environments of single‐metal atoms and their influence on CO2RR catalytic ability, product selectivity, and active site stabilization are focused. This review provides a milestone along the design of SACs from the perspective of optimizing atomic configuration surrounding the active sites for EC CO2RR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».