Impact of glycemic variability on cognitive impairment, disordered eating behaviors and self-management skills in patients with type 1 diabetes: study protocol for a cross-sectional online study, the Sugar Swing study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People living with type 1 diabetes (PWT1D) are at increased risk for impairments in brain function, which may impact on daily life. Cognitive impairments in PWT1D might contribute to increasing eating disorders, reducing self-management skills, and deteriorating glycemic control. Glycemic variability may be a key determinant of disordered eating behaviors, as well as of cognitive impairments. The main objective of this study is to better understand the impact of glycemic variability in disordered eating behaviors and cognitive impairment, and its consequences on self-management skills in PWT1D. METHOD: We aim to recruit 150 PWT1D with 50% of men and women in this cross-sectional study. Participants will record their glycemic variability over a 10-day period using a continuous glucose monitoring system (CGMS) and track their dietary intakes using image-assisted food tracking mobile application (2 days). Over four online visits, eating behaviors, diabetes self-management's skills, anxiety disorders, depression disorder, diabetes literacy and numeracy skills, cognitive flexibility, attention deficit, level of interoception, and impulsivity behaviors will be assessed using self-reported questionnaires. Cognitive functions (i.e., attention, executive functions, impulsivity, inhibition and temporal discounting), will be measured. Finally, medical, biological and sociodemographic data will be collected. To further our understanding of the PWT1D experience and factors impacting glycemic self-management, 50 PWT1D will also participate in the qualitative phase of the protocol which consist of individual in-depth face-to-face (virtual) interviews, led by a trained investigator using a semi-structured interview. DISCUSSION: This study will contribute to highlighting the consequences of blood sugar fluctuations (i.e., "sugar swings"), in daily life, especially how they disrupt eating behaviors and brain functioning. A better understanding of the mechanisms involved could eventually allow for early detection and management of these problems. Our study will also seek to understand the patients' point of view, which will allow the design of appropriate and meaningful recommendations. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT05487534. Registered 4 August 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».