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Enregistrement W4309287965 · doi:10.1080/10428194.2022.2136956

Pembrolizumab for patients with non-Hodgkin lymphoma: phase 1b KEYNOTE-013 study

2022· article· en· W4309287965 sur OpenAlexaff
John Kuruvilla, Philippe Armand, Mehdi Hamadani, Justin Kline, Craig H. Moskowitz, David Avigan, Joshua Brody, Vincent Ribrag, Alex F. Herrera, Franck Morschhauser, Abraham S. Kanate, Pier Luigi Zinzani, Jacob D. Bitran, Hervé Ghesquières, Stephen J. Schuster, Mohammed Z.H. Farooqui, Patricia Marinello, Nancy L. Bartlett

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabMedicineCohortInternal medicineLenalidomideOncologyLymphomaRefractory (planetary science)Clinical endpointAdverse effectMultiple myelomaCancerClinical trialImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multicohort phase 1b KEYNOTE-013 study (NCT01953692) evaluated the safety and efficacy of pembrolizumab in patients with relapsed or refractory NHL who were ineligible for or failed hematopoietic cell transplantation (HCT). Patients received pembrolizumab (cohort 4) or pembrolizumab plus lenalidomide (cohort 5). Primary end points were safety and objective response rate (ORR) per IWG 2007 criteria. Cohort 4 included 89 patients. ORR was 22% (19/86; 90% CI 15-31; 10 CR, nine PR); ORRs by disease type were 48% (10/21), 10% (2/20), 12% (5/41), and 50% (2/4), for PMBCL, FL, DLBCL, and 'other' NHL, respectively. Toxicity was as predicted. Cohort 5 included 19 patients. ORR was 39% (90% CI 20-61; four CR, three PR). Hematologic toxicities were the most common treatment-related AEs. In conclusion, pembrolizumab following HCT ineligibility/failure confirms prior experience in PMBCL but not with NHL subtypes in this study. Additional analyses in DLBCL may not be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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