An Epidemiological Update on Indoor Tanning and the Risk of Skin Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Indoor tanning (sunbeds, solarium) uses artificial ultraviolet radiation (UVR) to stimulate cosmetic tanning of the skin. Indoor tanning has been officially classified as a human carcinogen in 2009 by the International Agency for Research on Cancer of the World Health Organization (WHO). The differences in the prevalence of sunbed use across countries and over the years highlight underlying legislative, climatic, and cultural differences. Indoor tanning-seeking behaviors may be driven by motivations for an appealing appearance, largely influenced by gender and age, and several misconceptions that a prevacation tan safeguards the skin, that sunbeds can be used to treat acne or to increase vitamin D, or that tanning is a healthy habit. This review provides an epidemiological update on the prevalence of sunbed use, who tends to use sunbeds and why, and details the current evidence on the association of sunbeds with skin cancers, including cutaneous melanoma, basal cell carcinoma (BCC), and cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC). A statistically significant higher risk of cutaneous melanoma, BCC and cSCC with the use of sunbeds has been consistently demonstrated. This risk of skin cancer is even higher with the more frequent use of sunbeds, underscoring a dose-response relationship, and in those first exposed to sunbeds at a younger age. Preventive measures against sunbed use include legislation restricting sunbed use, educational campaigns to inform and discourage from indoor tanning, as well as using the internet, online advertising messages and the social media to reach larger audiences and to promote an untanned appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».