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Enregistrement W4309293702 · doi:10.2196/40996

Regular Testing of HIV and Sexually Transmitted Infections With Self-Collected Samples From Multiple Anatomic Sites to Monitor Sexual Health in Men Who Have Sex With Men: Longitudinal Study

2022· article· en· W4309293702 sur OpenAlexvenueno aff
Ngai Sze Wong, Tsz Ho Kwan, Denise Pui Chung Chan, Grace Lui, Shui Shan Lee

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMen who have sex with menMedicineSyphilisChlamydia trachomatisChlamydiaGonorrheaLogistic regressionDemographyCohortGynecologyOdds ratioHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineFamily medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regular HIV and sexually transmitted infection (STI) testing for men who have sex with men (MSM) is an important means of infection prevention, the adoption of which remains suboptimal in the community. OBJECTIVE: On the hypothesis that engagement plays an important role in sexual health monitoring, this study aimed to pilot-test internet-based HIV and STI testing with self-sampling to enhance engagement of MSM with regular testing. METHODS: This 1-year cohort study was conducted on HIV-negative MSM aged 18 years or older. A designated website was set up to enable participants to make appointments for baseline and follow-up visits at 3-monthly intervals. On-site blood sampling was performed for HIV and syphilis tests, along with self-collection of pharyngeal swabs, rectal swabs, and urine samples for Chlamydia trachomatis (CT) and Neisseria gonorrhoeae (NG) testing. Full engagement, as defined by having made at least 3 visits over a 6-12 months' follow-up period, was compared with partial engagement in the bivariable logistic regression model. RESULTS: Between August 2019 and October 2020, 204 MSM were recruited, after the exclusion of 2 baseline HIV-positive MSM. The majority (189/204, 92.7%) were Chinese, the median age was 31 (IQR 26-39) years, and 58.0% (116/200) had experience with pre-exposure prophylaxis (PrEP) at baseline. Full engagement (146/204, 71.6%) was associated with incident STI during the follow-ups (odds ratio [OR] 4.23, 95% CI 1.63-10.94), seeking a medical referral after STI detection (OR 10.25, 95% CI 3.25-29.79), and a synchronized schedule of HIV and STI testing with PrEP visits (OR 51.85, 95% CI 19.30-139.34). No incident HIV was detected in the follow-up period. At baseline, the overall STI (CT, NG, or syphilis) prevalence was 30%, with CT at 18%, NG at 13%, and syphilis at 5%. During follow-up, the incidences were 59.08/100 person-years (py) for any STI, 33.05/100 py for CT, 29.86/100 py for NG, and 10.4/100 py for syphilis. The detection rates of CT and NG in urine samples were lower than with pharyngeal swabs and rectal swabs. The scores for convenience, confidence of correct sampling, and accuracy of self-sampling were high (7 to 8 out of 10). CONCLUSIONS: Both baseline prevalence and incidence of STI were high among MSM engaged in regular testing. A high degree of engagement in regular STI and HIV testing was positively associated with incident STI, history of health-seeking behaviors, and perceived convenience of self-sampling. Self-sampling could be introduced as a means of enhancing engagement in regular HIV and STI testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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